Center for Industriel Software (CIS) ved Maersk Mc-Kinney Møller Instituttet, Syddansk Universitet, opfordrer til ansøgninger om en treårig ph.d.-stilling inden for Ansvarlig AI i Software Engineering Uddannelse. Stillingen er baseret på SDU's campus i Sønderborg og er ledig fra den 1. marts 2027 eller snarest derefter.
Stillingen er finansieret af Novo Nordisk Fonden og er en del af PREPARE – Pedagogical Alignment for Responsible AI in Software Engineering Education, et fælles projekt mellem SDU og IT-Universitetet i København (ITU).
CIS er en ung, men hurtigtvoksende enhed, hvis forskningsgrupper dækker cybersikkerhed, kunstig intelligens, indlejrede systemer og software engineering. Syddansk Universitets studerende og medarbejdere kommer fra Danmark, resten af EU og derudover, og Syddansk Universitets arbejdssprog er engelsk.
Om stillingen
Generativ AI er ankommet til Syddansk Universitets klasseværelser hurtigere, end Syddansk Universitets pædagogik har tilpasset sig den. Studerende uddelegerer i stigende grad de ting Syddansk Universitet forsøger at lære dem – verifikation, afvejning af valgmuligheder, dømmekraft, ansvarlighed – til værktøjer, hvis ræsonnement de ikke kan inspicere.
De fleste institutionelle svar hidtil har været restriktioner eller isolerede politikker, og ingen af delene adresserer det underliggende problem. Dette projekt tager den modsatte vej: hvis AI er kommet for at blive i software engineering praksis, bør ansvarlig AI-brug bevidst undervises, praktiseres og vurderes.
Dette er en unik stilling, da forskning og dens konsekvenser befinder sig samme sted. Du vil ikke studere et fjernt fænomen og nedfælde det; du vil udføre studier i levende kurser, designe interventioner ud fra dine fund og se dem ændre, hvordan software engineering undervises. Hvis du ser dig selv som en, der ønsker at hjælpe Syddansk Universitets disciplin med at navigere i AI-forstyrrelsen i stedet for at vente på, at den falder til ro, så er dette den mulighed.
Ansvar og muligheder
Konkret kan du forvente at:
Design og udfør empiriske studier af, hvordan softwareingeniørstuderende generelt bruger generativ AI – hvordan de retfærdiggør det, hvad de delegerer til det, og hvor deres handlefrihed bevares eller opgives.
Oversæt disse fund til "agency artifacts", praktikaktiviteter og vurderingsdesign, der kan bruges af rigtige undervisere i rigtige kurser.
Medudvikl og evaluer selvlærende komponenter, og bidrag til tilpasningsarbejde med tilsigtede læringsresultater, aktiviteter og vurdering sammen med ITU-strømmen.
Arbejd direkte med programledere og undervisere for at implementere klasseinterventioner, hvis accept er det, der får denne form for ændring til at holde. At overtale kolleger er en del af håndværket her, ikke en eftertanke.
Publicer i førende fora for computeruddannelsesforskning og præsenter internationalt.
Nødvendige videnskabelige kvalifikationer
En kandidatgrad i software engineering, datalogi eller et nært beslægtet felt, svarende til en dansk kandidatgrad og inklusiv en substantiel specialekomponent. Graden skal være afsluttet inden startdatoen. Studerende med kandidatgrader inden for uddannelse og relaterede felter er velkomne til at søge.
Et gennemsnit på eller over 10 på den danske 7-trins-skala, eller et dokumenteret tilsvarende fra den uddelende institution. Ansøgere med grader fra uden for Danmark bør vedlægge en karakterskala og, hvor det er tilgængeligt, en konverteringserklæring.
Dokumenteret evne til at udføre uafhængigt videnskabeligt arbejde, bekræftet af specialet.
Kvalifikationer
Nødvendige
En software engineering baggrund, med praktisk kendskab til, hvordan software faktisk bygges – du skal kunne vurdere, om en AI-assisteret løsning er forsvarlig, ikke kun om den kører.
En ægte motivation for undervisning og uddannelse, både i udførelse og som forskningsobjekt.
Evnen til at designe og udføre empiriske studier, der involverer studerende, og til at engagere interessenter for støtte.
Fremragende skriftligt og mundtligt engelsk.
Ønskværdige
Tidligere forsknings- og publikationserfaring.
Erfaring med empiriske forskningsmetoder – interventioner, eksperimenter, interviews, kodning, tematisk eller mønsteranalyse – og med mixed-methods designs.
Kendskab til computeruddannelsesforskning eller til konstruktiv alignment som ramme for kursusdesign.
Undervisnings- eller undervisningsassistent erfaring på universitetsniveau.
Praktisk erfaring med brug af generative AI-værktøjer i softwareudvikling og et velovervejet syn på, hvor de hjælper og hvor de ikke gør.
Personlige kompetencer
Kritisk og opfindsom tænkning. Du sætter spørgsmålstegn ved antagelser – inklusive dine egne, inklusive Syddansk Universitets, og inklusive dem, der er indlejret i Syddansk Universitets uddannelsesdesign og de AI-værktøjer, du vil studere. Du er lige så interesseret i, hvad et fund ikke viser, som i hvad det viser.
En demonstreret passion for software engineering og dens uddannelse. Dette projekt beder dig om at bekymre dig om, hvordan den næste generation af ingeniører formes, ikke kun om at publicere om emnet.
Evnen til at engagere kolleger. Meget af dette arbejde sker gennem undervisere og programledelser, der ejer deres kurser. Syddansk Universitet vægter en person, der kan opnå enighed gennem beviser, tålmodighed og god lytning snarere end argumenter alene.
Uafhængighed parret med samarbejde. Du vil drive dine egne studier, og du vil gøre det inden for et to-universitets projekt med fælles leverancer og deadlines.
Integritet og omhu i arbejdet med studerende. Du vil forske i mennesker, der også undervises og vurderes. Den asymmetri skal håndteres tankefuldt.
Komfort med iteration. Designbaseret forskning betyder, at din første intervention vil være forkert på interessante måder. Det er metoden, der virker, ikke fejler.
Arbejdspladsbeskrivelse
Center for Industriel Software (CIS) er en del af Maersk Mc-Kinney Møller Instituttet ved SDU’s Det Tekniske Fakultet. Syddansk Universitet er en ung enhed, der er vokset hurtigt, med tætte bånd til industrien i regionen. Syddansk Universitet tager sin internationale arbejdsplads alvorligt.
Du vil være baseret på SDU’s campus i Sønderborg, beliggende ved sundet, der adskiller øen Als fra fastlandet. Sønderborg er en kystby med omkring 27.000 indbyggere i en kommune med 76.000, bygget omkring et 800 år gammelt slot og formet af sin placering ved den dansk-tyske grænse.
Den er lille nok til at krydse på cykel og rig nok på kystlinje, skov og kulturliv til, at folk, der kommer i et par år, ofte bliver længere. Det internationale samfund er anseligt, takket være universitetet og de globale virksomheder i nærheden, og København er en 35-minutters flyvetur eller en direkte togtur væk. To gode startpunkter: VisitSønderborg for området selv og Hej Sønderborg, en engelsksproget blog skrevet for nytilkomne om at bo her.
Yderligere information om stillingen fås ved kontakt til lektor Adam Alami på adal@mmmi.sdu.dk. Hvis du oplever tekniske problemer, bedes du kontakte Syddansk Universitets e-mailsupport.
Ansøgning
Før ansøgning rådes kandidaterne til at læse Fakultetets information for potentielle ph.d.-studerende og SDU's information om, hvordan man ansøger.
Vurdering af kandidater baseres på ansøgningsmaterialet, og ansøgningen skal inkludere:
Motiveret ansøgning.
Curriculum Vitae.
To anbefalingsbreve, du er velkommen til at bruge formularen til referencebrev på Fakultetets hjemmeside.
Kandidat- og bachelorgradscertifikater eller tilsvarende, inklusive karakterudskrifter (original og en officiel engelsk oversættelse).
Udfyldt TEK ph.d.-ansøgningsskema for 5+3 ansøgere. Find formularen på Fakultetets hjemmeside.
Udfyldt TEK ph.d.-formular til beregning af karaktergennemsnit. Find formularen på Fakultetets hjemmeside.
Et officielt dokument, der beskriver karaktersystemet for de uddelende universiteter (hvis ikke dansk).
Kun for ansøgere fra programmer, der vurderer speciale-/eksamensprojekt som godkendt/ikke godkendt: En officiel skriftlig vurdering af speciale- eller afhandlingsprojektet fra den karaktergivende institution. Erklæringen skal tydeligt angive, at kandidaten har været blandt de top 30 pct. i dimittendklassen for studieprogrammet.
Liste over publikationer og maksimalt 2 eksempler på relevante publikationer (hvis du har publikationer).
En erklæring/dokumentation for andre kvalifikationer, der er relevante for stillingen, kan også inkluderes.
Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer (personnummer) skal overstreges. Alle PDF-filer skal være ulåste, tillade binding og må ikke være adgangskodebeskyttede.
INDLEVERINGSVEJLEDNING: Motiveret ansøgning skal uploades under ‘Cover letter’ (maks. 5 MB), Curriculum Vitae skal uploades under ‘Resume’ (maks. 5 MB). Alle andre dokumenter skal uploades under ‘Miscellaneous documents’ (maks. 10 filer med maksimalt 50 MB pr. fil).
Ansøgningsfristen er den 30. oktober 2026, kl. 23:59 (CET/CEST).
Vurderings- og udvælgelsesproces
Ansøgninger vil blive vurderet af en ekspert. Shortlisting kan anvendes, og kun kandidater, der er shortlistede, vil modtage en skriftlig vurdering. Læs om shortlisting på SDU. Interviews og tests kan være en del af den samlede evaluering.
Læs om vurderings- og udvælgelsesprocessen.
Indskrivnings- og ansættelsesvilkår
Ansættelse som ph.d.-stipendiat er en 3-årig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inkl. pension er 37.075 DKK. Hvis du har relevant postgraduat erfaring, kan du blive placeret på et højere løntrin.
Ansøgere skal have en kandidatgrad (svarende til en dansk kandidatgrad) på tidspunktet for indskrivning og ansættelse. Ansættelse er betinget af indskrivning godkendt af ph.d.-skolen. Indskrivning vil være i overensstemmelse med Fakultetets regler og Bekendtgørelse om ph.d.-programmet ved universiteterne (ph.d.-bekendtgørelsen).
Ansættelse vil være i overensstemmelse med den kollektive overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikerne for akademikere i staten, herunder den tilknyttede cirkulære om jobstrukturen for akademisk personale ved danske universiteter og bestemmelserne for ph.d.-stipendiater som beskrevet heri, samt Protokollen om ph.d.-stipendiater underskrevet af Finansministeriet og Akademikerne (AC).
Løn fastsættes i overensstemmelse med den gældende kollektive overenskomst og baseret på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder stillingens indhold, ansvar og kvalifikationskrav. Som ansøger har du ret til information om startløn og løninterval for stillingen. Denne information vil blive givet under rekrutteringsprocessen. SDU indsamler ikke information om ansøgeres tidligere løn. Yderligere information om løn og beskatning.
Personer ansat i stillingen kan, baseret på en specifik individuel ledelsesmæssig vurdering, fritages for tidsregistrering, også kendt som en "selvorganisator".
Syddansk Universitet ønsker, at personalet afspejler det omgivende samfund og opfordrer derfor alle, uanset personlig baggrund, til at søge.
